在能源需求持續(xù)增長與“雙碳”目標推進的背景下，智慧園區(qū)能源管理系統(tǒng)成為提升能效、優(yōu)化資源配置的關鍵工具。通過集成物聯網、大數據分析與智能控制技術，系統(tǒng)可實現能源數據的實時監(jiān)測、動態(tài)優(yōu)化與預測性維護，推動園區(qū)從傳統(tǒng)粗放式管理向精細化、智能化轉型。
某大型工業(yè)園區(qū)曾面臨能源浪費嚴重、設備運維成本高企等問題。園區(qū)內分散的供能系統(tǒng)與獨立運行的設備導致能源供需失衡，例如空壓機、照明系統(tǒng)等設備長期處于低效運行狀態(tài)，而缺乏實時數據支撐的運維模式使得故障響應滯后，進一步加劇了能源損耗。針對此，園區(qū)引入智慧能源管理系統(tǒng)，構建了覆蓋源、網、荷、儲的全鏈條管理框架。
在源端，系統(tǒng)通過部署光伏發(fā)電與儲能裝置，結合峰谷電價機制，實現清潔能源的優(yōu)先消納與電力負荷的柔性調節(jié)。例如，光伏發(fā)電系統(tǒng)在白天為生產設備供電，剩余電量存儲至儲能裝置，夜間則通過“削峰填谷”策略釋放電能，降低外購電成本。系統(tǒng)對熱力管網進行智能調控，根據不同區(qū)域用熱需求動態(tài)調整供熱參數，避免“大馬拉小車”現象。
在負荷側，系統(tǒng)通過安裝智能電表、水表及氣體傳感器，實時采集設備能耗數據，并利用機器學習算法建立能耗模型。例如，針對園區(qū)內某紡織企業(yè)的空壓機設備，系統(tǒng)監(jiān)測到其運行效率長期低于行業(yè)基準，遂通過調整排氣壓力、優(yōu)化啟停策略等措施，將單位產品能耗降低12%。此外，系統(tǒng)還對公共區(qū)域的照明系統(tǒng)進行智能化改造，通過人體感應與光照強度傳感器聯動控制，實現按需照明，減少無效能耗。
在運維環(huán)節(jié)，系統(tǒng)通過設備狀態(tài)監(jiān)測與故障預警功能，提前發(fā)現潛在隱患。例如，某臺冷卻水泵的振動數據異常時，系統(tǒng)自動觸發(fā)工單并推送至運維人員，避免設備突發(fā)故障導致的停產損失。系統(tǒng)基于歷史數據生成設備健康度評估報告，指導制定預防性維護計劃，延長設備使用壽命。
項目實施后，園區(qū)綜合能效顯著提升。數據顯示，年用電量同比下降18%，蒸汽消耗量減少15%，設備故障率降低30%，運維成本節(jié)約200余萬元。此外，通過參與電力需求響應，園區(qū)獲得額外補貼收入，進一步提升了經濟效益。
伏鋰碼云平臺在此領域展現了技術賦能價值。其自主研發(fā)的智慧園區(qū)綜合管理平臺，通過零代碼開發(fā)工具與海量三維模型庫，支持用戶快速搭建數字孿生場景，實現能源數據的可視化與交互式分析。例如，某汽車制造園區(qū)利用伏鋰碼平臺構建了能源管理駕駛艙，集成電、水、氣等多源數據，實時展示各車間能耗排名與異常報警信息，幫助管理者快速定位問題并制定優(yōu)化策略。此外，平臺支持與樓宇自動化系統(tǒng)、生產管理系統(tǒng)等集成，打破信息孤島，提升協(xié)同效率。
在智慧能源管理領域，伏鋰碼曾為某鋼鐵企業(yè)打造智慧能源管理系統(tǒng)，提供智慧能源管理方案，通過數字孿生技術映射設備運行狀態(tài)，結合AI算法實現工藝參數智能調優(yōu)，使生產節(jié)拍優(yōu)化18%，年綜合能耗降低25%。
