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析巖井下數(shù)字孿生平臺
借助地面設備動態(tài)信息、動態(tài)工藝數(shù)據(jù)等動態(tài)參數(shù),以及物探、鉆井、錄測井等靜態(tài)參數(shù)構建井下態(tài)勢,并使用云渲染技術,實現(xiàn)井下態(tài)勢數(shù)字孿生構建。
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析巖采油工程井下孿生
現(xiàn)狀分析
油田行業(yè)系統(tǒng)分析,充分解讀行業(yè)現(xiàn)狀
技術發(fā)展趨勢
數(shù)字孿生技術正朝著智能化、綜合化和實時化的方向發(fā)展,能夠更快地處理大量數(shù)據(jù),實現(xiàn)井下設施的全面數(shù)字化。
數(shù)字孿生呈現(xiàn)
由于地下看不見、摸不著,油田的勘探與開發(fā)往往依賴于地質(zhì)學家的經(jīng)驗判斷,數(shù)字孿生技術實現(xiàn)對油氣設施全生命周期的精準模擬與實時監(jiān)控。
油田數(shù)據(jù)挖掘
缺乏對油田井下設備運行基礎數(shù)據(jù)分析,無法指導精準設備維護和保養(yǎng),增加額外維保成本,不能及時優(yōu)化作業(yè)流程減少能源消耗。
事故難以預防
無法及時發(fā)現(xiàn)井下作業(yè)的各種工況,難以識別可能導致事故的因素并采取相應的預防措施,無法及時發(fā)現(xiàn)并處理潛在的安全隱患。
價值賦能
顯著提高油田開采的安全性和效率,促進行業(yè)數(shù)字化轉型
數(shù)據(jù)對接系統(tǒng)效率提升
30~50%
集成現(xiàn)有系統(tǒng)數(shù)據(jù),整合靜態(tài)數(shù)據(jù)與動態(tài)數(shù)據(jù),打破系統(tǒng)孤島,通過數(shù)據(jù)集成技術,實現(xiàn)不同來源和格式的數(shù)據(jù)的無縫對接,提高數(shù)據(jù)的可用性,確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性。
設備故障率降低
10~20%
通過設備的運行數(shù)據(jù)檢測,分析設備的運行健康狀態(tài),進行設備的故障診斷,預測設備可能出現(xiàn)的問題,從而進行預防性維護,減少設備故障停機時間,降低維修成本和生產(chǎn)損失。
綜合管控效率提升
40~60%
實現(xiàn)對生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)的集中監(jiān)控和管理,通過井下數(shù)據(jù)的可視化展示,管理人員可以迅速掌握生產(chǎn)狀態(tài),及時調(diào)整生產(chǎn)計劃,優(yōu)化資源配置,提高生產(chǎn)效率。
輔助決策能力提升
50~70%
借助大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術,從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息,為決策提供科學依據(jù),通過預測分析與數(shù)據(jù)驅動的管理,提高管理水平與決策效率。
核心功能
解決油氣行業(yè)技術難點及管控難點,全面賦能油氣開發(fā)提質(zhì)增效
井下數(shù)字孿生
油氣開發(fā)主要施工作業(yè)均為井下施工作業(yè),借助地面設備動態(tài)信息、動態(tài)工藝數(shù)據(jù)等動態(tài)參數(shù),以及物探、鉆井、錄測井等靜態(tài)參數(shù)來實現(xiàn)井下作業(yè)進度的數(shù)字孿生呈現(xiàn)。
數(shù)據(jù)對接及系統(tǒng)融合
數(shù)據(jù)對接及系統(tǒng)融合作為實現(xiàn)油田井下數(shù)字孿生的關鍵步驟,實時對接作業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù),真實還原作業(yè)現(xiàn)場狀況,提升管理效率。
三維地質(zhì)體搭建
在單井測井數(shù)據(jù)基礎上,識別并關聯(lián)不同垂深下的巖層類型,在二維平面下,以鄰井剖面為基礎,對比測井參數(shù)(地質(zhì)展布、孔隙度、導電率等),繪制二維地質(zhì)平面,在選定區(qū)塊內(nèi)的不同井之間拓展地質(zhì)展布,繪制多井對比后的三維地質(zhì)體。
井下工具工程設計仿真
通過構建井下工具仿真數(shù)據(jù)庫,可以在三維呈現(xiàn)場景內(nèi)實現(xiàn)井下工具串的仿真工程設計,包括名稱、型號、描述等參數(shù)信息。為設計人員提供三維可視化的工程設計界面,可通過簡單的“拖拉拽”實現(xiàn)不同井下工具組合的設計。完成設計后,能夠在區(qū)塊內(nèi)的作業(yè)井內(nèi)進行呈現(xiàn)。
注采聯(lián)動分析
擴展平臺應用場景,深化應用生產(chǎn)運行數(shù)據(jù),在現(xiàn)有建設的基礎上,結合業(yè)務生產(chǎn)需求,對不同維度的單井曲線進行分析;利用指數(shù)遞減、調(diào)和遞減、雙曲遞減、衰減遞減等油藏遞減率計算公式對單井產(chǎn)量進行預測。
智能調(diào)控指揮中心
建立統(tǒng)一的生產(chǎn)調(diào)控指揮平臺,實現(xiàn)與各專業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的貫通,集成各板塊、各專業(yè)信息,實現(xiàn)生產(chǎn)動態(tài)、資源分布與動態(tài)、調(diào)度指揮、運行優(yōu)化、實時監(jiān)控、預測預警、應急處理、生產(chǎn)績效等功能,支撐綜合管理和輔助業(yè)務決策,集中調(diào)度、統(tǒng)一指揮。
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