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鋼鐵、化工等高耗能行業(yè)如何借力產(chǎn)業(yè)級虛擬電廠降本增效?

日期:2025-06-07
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在能源轉型與電力系統(tǒng)變革的大背景下,鋼鐵、化工等高耗能行業(yè)面臨著巨大的成本與能耗壓力。產(chǎn)業(yè)級虛擬電廠作為一種新興的電力運行組織模式,正逐漸成為這些行業(yè)實現(xiàn)降本增效的有力工具。

 

虛擬電廠并非傳統(tǒng)意義上的發(fā)電廠,而是通過先進的信息通信技術和軟件系統(tǒng),將分布式電源、儲能系統(tǒng)、可控負荷、電動汽車等分散的能源資源進行聚合和協(xié)調(diào)優(yōu)化,從而實現(xiàn)對各類分布式能源的實時監(jiān)測、精準調(diào)度與協(xié)同控制,模擬出傳統(tǒng)電廠的發(fā)電和調(diào)節(jié)能力,參與電力市場交易與電網(wǎng)運行輔助服務。

 

對于鋼鐵、化工等高耗能行業(yè)而言,其生產(chǎn)過程往往需要 24 小時高負荷運轉,能源需求龐大且波動頻繁劇烈。以鋼鐵行業(yè)為例,在煉鋼、軋鋼等環(huán)節(jié)需大量電力,且存在周期性負荷波動,如電爐啟停時會對電網(wǎng)造成較大沖擊,不僅導致電費成本高,還可能因負荷突變面臨電網(wǎng)跳閘或罰款?;ば袠I(yè)同樣對能源依賴度高,傳統(tǒng)以化石能源為核心的用能結構在雙碳目標下,面臨著能耗雙控與碳排放強度約束趨嚴的困境,合規(guī)成本顯著上升。

 

產(chǎn)業(yè)級虛擬電廠為這些難題提供了解決思路。一方面,通過構建低碳微電網(wǎng)實現(xiàn)能源自主可控。高耗能企業(yè)可以在廠區(qū)內(nèi)利用自身空間優(yōu)勢,安裝太陽能光伏組件,將太陽能轉化為電能,優(yōu)先供廠區(qū)生產(chǎn)使用,余電還可并入電網(wǎng)或存儲。例如,大型鋼廠廠區(qū)面積大,其露天堆場、屋頂?shù)染砂惭b光伏組件。同時,配置鋰電池儲能系統(tǒng),在光伏大發(fā)時段(如白天)儲存電能,在夜間或生產(chǎn)高峰時段釋放,平抑負荷波動,降低峰谷電價差成本。如此一來,實現(xiàn)了能源的高效利用,減少了對外部電網(wǎng)的依賴,降低了用電成本。

 

 

另一方面,虛擬電廠通過“AI + 綠電 + 儲能”深度融合實現(xiàn)三重升級。整合電化學、機械、電磁等混合儲能系統(tǒng),匯聚自備電廠,以及風光水氫生發(fā)電、余熱余氣發(fā)電、可調(diào)節(jié)負荷等分散的能源資源,用 AI 做大腦,制定多能源與混合儲能系統(tǒng)協(xié)同控制充放電策略,優(yōu)化能源管理。以化工企業(yè)為例,在生產(chǎn)過程中,利用物聯(lián)網(wǎng)技術實時采集能源消耗、工藝運行等全流程數(shù)據(jù),通過 AI 算法精準分析,結合儲能系統(tǒng),合理調(diào)整用電策略,在滿足生產(chǎn)需求的同時,降低能源消耗。

 

虛擬電廠還具有參與電力市場交易的優(yōu)勢。隨著電力市場化改革的深化,市場電價波動為負荷調(diào)節(jié)提供了價格信號。虛擬電廠可根據(jù)市場價格信號與電網(wǎng)調(diào)度指令,靈活調(diào)度所聚合的負荷資源,參與電能量市場、輔助服務市場以及需求響應市場。在需求響應領域,負荷聚合商(虛擬電廠的運營主體之一)與高耗能企業(yè)簽訂協(xié)議,在電網(wǎng)高峰時段或緊急情況下,引導企業(yè)削減或轉移負荷,從而獲得電網(wǎng)給予的需求響應補貼。在電力輔助服務市場,虛擬電廠利用所聚合的儲能設備與可調(diào)節(jié)負荷,為電網(wǎng)提供調(diào)頻、調(diào)峰、備用等輔助服務,獲取相應的服務費用。

 

鋼鐵、化工等高耗能行業(yè)借力產(chǎn)業(yè)級虛擬電廠,不僅能有效降低用能成本,提高能源利用效率,還能在一定程度上減少碳排放,助力企業(yè)實現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展,在能源轉型的浪潮中搶占先機,實現(xiàn)降本增效的目標。

 

捷瑞數(shù)字借助自主研發(fā)的伏鋰碼云平臺,可搭建一體化能源管控系統(tǒng),運用物聯(lián)網(wǎng)技術實時采集鋼鐵、化工企業(yè)生產(chǎn)全流程的能源數(shù)據(jù),涵蓋電力、蒸汽、燃氣等多類能源介質(zhì)的消耗情況。再通過大數(shù)據(jù)與 AI 分析,精準洞察能源使用規(guī)律與潛在優(yōu)化點,助力企業(yè)管理者制定科學的能源決策。在負荷調(diào)控方面,針對鋼鐵、化工生產(chǎn)的高負荷、波動大特性,構建智能負荷預測模型,結合儲能系統(tǒng)與可調(diào)節(jié)設備,動態(tài)調(diào)整用電策略,平緩負荷曲線,降低用電成本與電網(wǎng)沖擊。同時,整合企業(yè)內(nèi)分布式能源,如化工企業(yè)的余熱余氣發(fā)電、鋼鐵企業(yè)廠區(qū)的光伏電站等,實現(xiàn)多種能源的協(xié)同調(diào)度,提升能源自主可控水平,減少對外部高價能源的依賴。此外,還為企業(yè)提供電力市場交易輔助決策工具,實時跟蹤市場價格、政策動態(tài),通過智能算法推薦最佳交易策略,助力企業(yè)參與需求響應、輔助服務市場,開辟新的收益渠道,推動鋼鐵、化工行業(yè)在產(chǎn)業(yè)級虛擬電廠模式下實現(xiàn)降本增效與綠色發(fā)展。

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