當“雙碳”目標成為全球共識，園區(qū)作為產業(yè)集聚的核心載體，正從“能耗大戶”轉型為“減碳先鋒”。在這場變革中，數(shù)字孿生技術憑借“虛實共生、動態(tài)推演”的特性，為園區(qū)構建了一面“零碳未來之鏡”——通過虛擬空間的精準模擬，提前驗證減排路徑、優(yōu)化能源配置、規(guī)避轉型風險，讓零碳目標從“紙上藍圖”變?yōu)椤翱捎|摸的未來”。
傳統(tǒng)園區(qū)能源管理依賴人工經驗與離散數(shù)據(jù)，難以應對光伏發(fā)電波動、儲能充放電策略調整等復雜場景。數(shù)字孿生技術通過三維建模與物聯(lián)網設備聯(lián)動，將園區(qū)內光伏板、儲能裝置、充電樁、地源熱泵等設備實時映射至虛擬空間，形成“能源流動的數(shù)字鏡像”。例如，無錫太湖國際科技園利用數(shù)字孿生平臺，將光伏發(fā)電、儲能系統(tǒng)等12類能源設備接入統(tǒng)一模型，實現(xiàn)“分鐘級”數(shù)據(jù)更新。管理者可直觀看到某時段光伏發(fā)電量是否滿足生產需求，儲能系統(tǒng)是否需要調整充放電策略，甚至模擬極端天氣下的能源韌性表現(xiàn)。這種“透明化管理”讓能源調度從“被動響應”轉向“主動優(yōu)化”，某物流園區(qū)通過該技術發(fā)現(xiàn)夜間倉儲照明過度，動態(tài)調整后年節(jié)電15萬度，減少碳排放120噸。
零碳園區(qū)建設涉及能源、交通、建筑、生態(tài)等多領域協(xié)同，技術路線選擇稍有不慎便可能導致“高成本低效率”的困境。數(shù)字孿生技術的核心價值在于“預測-優(yōu)化”能力：通過機器學習算法分析歷史數(shù)據(jù)與實時監(jiān)測，模擬不同碳減排技術的組合效果。例如，某工業(yè)園區(qū)通過數(shù)字孿生平臺，將光伏發(fā)電、氫能儲能、建筑圍護結構改造等技術方案接入虛擬模型，對比不同路徑的投入產出比后發(fā)現(xiàn)，光伏+儲能的組合可降低30%的初始投資成本，同時實現(xiàn)85%的碳減排目標。這種“數(shù)字推演”避免了盲目投資，為園區(qū)提供低成本、高效率的碳中和路徑。
零碳園區(qū)并非孤立系統(tǒng)，而是能源、交通、產業(yè)、生態(tài)的有機整體。數(shù)字孿生技術可打破數(shù)據(jù)壁壘，將充電樁使用率、光伏發(fā)電效率、車輛碳足跡等數(shù)據(jù)整合分析。以鄂爾多斯零碳產業(yè)園為例，其數(shù)字孿生平臺通過整合風電、光伏、氫能數(shù)據(jù)，構建“風光氫儲”一體化能源網絡，實現(xiàn)綠電自產自銷自用。2025年，該園區(qū)計劃通過風光互補技術自產綠電100億度，完全滿足園區(qū)內動力電池、電動重卡等產業(yè)的用電需求。這種“跨系統(tǒng)協(xié)同”不僅提升了能源利用率，更推動了產業(yè)鏈上下游的綠色轉型。
盡管數(shù)字孿生技術在零碳園區(qū)中已展現(xiàn)巨大潛力，但其落地仍面臨數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一、模型更新滯后等挑戰(zhàn)。行業(yè)需建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口標準，推動AI算法與三維建模技術的深度融合，同時加強區(qū)塊鏈技術在數(shù)據(jù)安全領域的應用。例如，51WORLD的“零碳方舟DTARK”系統(tǒng)通過數(shù)字孿生技術，將碳排放數(shù)據(jù)與時空模型融合，形成區(qū)域“碳畫像”“碳分布”“碳足跡”等全景圖，幫助管理者直觀掌握碳排放態(tài)勢，為智慧零碳園區(qū)建設方案提供數(shù)據(jù)支撐。
在零碳園區(qū)智能化技術的演進中，捷瑞數(shù)字的伏鋰碼業(yè)務正以“數(shù)字孿生+工業(yè)互聯(lián)網”為核心，為園區(qū)提供從能源監(jiān)測、碳排核算到優(yōu)化決策的全生命周期服務。其自主研發(fā)的智慧能源管理平臺，可實時集成光伏、儲能、充電樁等設備數(shù)據(jù)，通過數(shù)字孿生技術模擬不同場景下的能源流動與碳排放趨勢，為園區(qū)定制“零碳轉型路線圖”。無論是既有園區(qū)的低碳改造，還是新建園區(qū)的零碳規(guī)劃，伏鋰碼業(yè)務均能以“虛實共生”的技術優(yōu)勢，助力園區(qū)跨越“減碳迷茫期”，邁向可持續(xù)的零碳未來。
