在物流、能源、港口、化工等領(lǐng)域，場(chǎng)站作為物資周轉(zhuǎn)、設(shè)備運(yùn)維、作業(yè)調(diào)度的核心樞紐，其運(yùn)營效率直接決定了產(chǎn)業(yè)鏈的整體流轉(zhuǎn)速度。傳統(tǒng)場(chǎng)站普遍面臨 “信息孤島”“人工依賴度高”“調(diào)度響應(yīng)慢”“安全管控難” 等痛點(diǎn) —— 設(shè)備狀態(tài)靠人工巡檢記錄，數(shù)據(jù)滯后易導(dǎo)致故障漏判；車輛、人員、貨物調(diào)度依賴經(jīng)驗(yàn)分配，資源利用率不足 30%；安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警多依賴事后處置，響應(yīng)效率難以滿足現(xiàn)代運(yùn)營需求。在此背景下，智慧場(chǎng)站應(yīng)運(yùn)而生，它以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G 等數(shù)字技術(shù)為核心，打通 “人、機(jī)、物、環(huán)、管” 全要素?cái)?shù)據(jù)鏈路，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)站運(yùn)營的智能化、可視化、一體化管控，成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵突破口。
談及智慧場(chǎng)站定義，其核心并非簡(jiǎn)單的 “設(shè)備聯(lián)網(wǎng) + 數(shù)據(jù)記錄”，而是通過技術(shù)整合構(gòu)建 “數(shù)據(jù)采集 - 分析決策 - 執(zhí)行反饋” 的智能化運(yùn)營閉環(huán)。具體而言，智慧場(chǎng)站需具備三大核心特征：一是全要素互聯(lián)，通過傳感器、智能終端、視頻監(jiān)控等硬件，實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、人員在崗狀態(tài)、貨物流轉(zhuǎn)信息、環(huán)境參數(shù)（如溫濕度、粉塵濃度）的實(shí)時(shí)采集；二是智能決策，依托大數(shù)據(jù)分析與 AI 算法，對(duì)調(diào)度需求、設(shè)備故障風(fēng)險(xiǎn)、安全隱患等進(jìn)行預(yù)判，替代傳統(tǒng) “經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)” 的管理模式；三是一體化管控，打破子系統(tǒng)間的信息壁壘，將調(diào)度、運(yùn)維、安全、財(cái)務(wù)等模塊數(shù)據(jù)整合，形成全局可視、可管、可控的運(yùn)營體系。
這一定義在實(shí)踐中被不斷驗(yàn)證：以物流場(chǎng)站為例，傳統(tǒng)模式下貨物入庫、分揀、出庫全流程需 6-8 小時(shí)，而智慧場(chǎng)站通過智能分揀設(shè)備、AI 調(diào)度算法，可將流程壓縮至 2-3 小時(shí)，人力成本降低 40% 以上 —— 這正是智慧場(chǎng)站 “降本、增效、提質(zhì)、保安全” 價(jià)值的直觀體現(xiàn)。
智慧場(chǎng)站建設(shè)并非一蹴而就，需遵循 “硬件筑基、軟件賦能、平臺(tái)整合” 的分層實(shí)施邏輯，基于服務(wù) 50 + 場(chǎng)站項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)，形成了一套貼合實(shí)際需求的建設(shè)方案，核心涵蓋三大層面：
硬件是智慧場(chǎng)站的數(shù)據(jù)入口，根據(jù)場(chǎng)站類型（如物流樞紐、能源站、化工園區(qū)）定制硬件配置方案：在設(shè)備端，接入智能道閘、地磅、AGV 機(jī)器人、智能分揀機(jī)等 100 + 種設(shè)備，通過 LoRa、5G、工業(yè)以太網(wǎng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸，設(shè)備接入率可達(dá) 98% 以上，數(shù)據(jù)傳輸延遲控制在 100ms 以內(nèi)；在環(huán)境感知端，部署溫濕度傳感器、煙霧報(bào)警器、紅外人體探測(cè)器等，實(shí)現(xiàn)對(duì)場(chǎng)站環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的 24 小時(shí)監(jiān)測(cè)；在人員管理端，通過智能工牌、人臉識(shí)別閘機(jī)，實(shí)時(shí)追蹤人員在崗位置與作業(yè)狀態(tài)，避免違規(guī)操作。
智慧場(chǎng)站一體化管控平臺(tái)是建設(shè)的核心中樞，捷瑞數(shù)字基于 “云邊端協(xié)同” 架構(gòu)，打造了具備 “數(shù)據(jù)匯聚、可視化監(jiān)控、智能調(diào)度、應(yīng)急處置” 四大功能的平臺(tái)。該平臺(tái)可整合場(chǎng)站所有子系統(tǒng)數(shù)據(jù)，通過可視化看板實(shí)時(shí)展示 “貨物吞吐量、設(shè)備利用率、人員在崗率、安全隱患數(shù)量” 等核心指標(biāo)，管理人員無需現(xiàn)場(chǎng)巡查，即可通過后臺(tái)掌握全場(chǎng)站運(yùn)營動(dòng)態(tài)。
在硬件與平臺(tái)基礎(chǔ)上，捷瑞數(shù)字針對(duì)場(chǎng)站核心需求開發(fā)專項(xiàng)應(yīng)用模塊，如智慧場(chǎng)站調(diào)度模塊、設(shè)備運(yùn)維模塊、安全管理模塊：
? 智慧場(chǎng)站調(diào)度模塊：結(jié)合訂單需求與資源狀態(tài)，通過遺傳算法優(yōu)化調(diào)度方案。以某物流樞紐場(chǎng)站為例，該模塊可實(shí)時(shí)接收貨運(yùn)訂單，自動(dòng)分配裝卸工位、匹配運(yùn)輸車輛，并規(guī)劃最優(yōu)行駛路徑，避免車輛擁堵；同時(shí)支持 “緊急訂單優(yōu)先調(diào)度”，使緊急貨物響應(yīng)時(shí)間從 2 小時(shí)縮短至 30 分鐘，調(diào)度效率提升 35%。
? 設(shè)備運(yùn)維模塊：基于設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)建立故障預(yù)測(cè)模型，提前 1-2 周預(yù)警潛在故障，并自動(dòng)生成維護(hù)計(jì)劃。某化工場(chǎng)站應(yīng)用后，設(shè)備故障率從 15% 降至 6%，維護(hù)成本降低 22%。
傳統(tǒng)場(chǎng)站管理多依賴 “分段式” 模式 —— 調(diào)度、運(yùn)維、安全分屬不同部門，數(shù)據(jù)不互通導(dǎo)致管理效率低下。捷瑞數(shù)字基于 “全流程協(xié)同” 理念，打造智慧場(chǎng)站管理方案，通過 “三個(gè)一體化” 解決核心痛點(diǎn)：
針對(duì)傳統(tǒng)調(diào)度 “資源錯(cuò)配、等待時(shí)間長(zhǎng)” 的問題，方案整合 “訂單管理、資源管理、路徑優(yōu)化” 三大功能：訂單接入后，系統(tǒng)自動(dòng)解析貨物類型、目的地、時(shí)效要求，結(jié)合車輛載重、司機(jī)排班、道路擁堵情況，生成最優(yōu)調(diào)度方案；同時(shí)實(shí)時(shí)追蹤貨物位置，向客戶推送動(dòng)態(tài)物流信息。
方案通過 “數(shù)據(jù)采集 - 模型分析 - 預(yù)警處置 - 維護(hù)閉環(huán)” 的流程，實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)維智能化：傳感器實(shí)時(shí)采集設(shè)備運(yùn)行參數(shù)，上傳至云端后，AI 模型對(duì)比歷史數(shù)據(jù)與故障閾值，識(shí)別異常趨勢(shì)并分級(jí)預(yù)警（一級(jí)預(yù)警推送至運(yùn)維人員手機(jī)，二級(jí)預(yù)警自動(dòng)觸發(fā)維修工單）；維護(hù)完成后，系統(tǒng)記錄維修數(shù)據(jù)，持續(xù)優(yōu)化預(yù)測(cè)模型。
方案構(gòu)建 “立體安全防護(hù)網(wǎng)”：前端通過視頻監(jiān)控 + AI 識(shí)別（如煙火識(shí)別、人員違規(guī)闖入識(shí)別），實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)；中端通過邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)快速處理預(yù)警信息，10 秒內(nèi)推送至管理人員；后端通過應(yīng)急處置模塊，自動(dòng)生成應(yīng)急預(yù)案（如火災(zāi)時(shí)自動(dòng)關(guān)閉閥門、啟動(dòng)噴淋系統(tǒng)）。
智慧場(chǎng)站管理系統(tǒng)是方案落地的 “技術(shù)載體”，捷瑞數(shù)字基于自身在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的技術(shù)積累，研發(fā)的 “捷瑞智慧場(chǎng)站管理系統(tǒng)” 具備 “云邊端協(xié)同、高兼容性、易擴(kuò)展” 三大優(yōu)勢(shì)，其核心架構(gòu)與功能如下：
? 云端：部署在公有云或私有云，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、AI 模型訓(xùn)練、全局報(bào)表生成，支持多場(chǎng)站數(shù)據(jù)匯總與統(tǒng)一管控；
? 邊緣端：部署在場(chǎng)站本地服務(wù)器，負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，降低數(shù)據(jù)傳輸帶寬，確保調(diào)度、預(yù)警的實(shí)時(shí)性；
? 終端層：涵蓋傳感器、智能設(shè)備、移動(dòng) APP，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集與指令執(zhí)行。
系統(tǒng)包含 6 大核心模塊，可根據(jù)場(chǎng)站需求靈活配置：
? 設(shè)備管理模塊：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備狀態(tài)，自動(dòng)生成維護(hù)計(jì)劃，支持設(shè)備臺(tái)賬查詢與故障追溯；
? 調(diào)度管理模塊：智能分配資源，優(yōu)化作業(yè)流程，支持訂單跟蹤與異常處理；
? 安全管理模塊：視頻監(jiān)控、智能預(yù)警、應(yīng)急處置一體化，支持安全事件記錄與分析；
? 人員管理模塊：人員考勤、崗位調(diào)度、培訓(xùn)記錄管理，確保合規(guī)作業(yè)；
? 數(shù)據(jù)分析模塊：自動(dòng)生成運(yùn)營報(bào)表，支持趨勢(shì)預(yù)測(cè)；
? 系統(tǒng)管理模塊：支持用戶權(quán)限配置、設(shè)備接入管理、數(shù)據(jù)接口開放，方便與企業(yè) ERP、WMS 等系統(tǒng)對(duì)接。
在某港口集裝箱場(chǎng)站的應(yīng)用中，該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了 “24 小時(shí)無人值守” 作業(yè)：智能閘機(jī)自動(dòng)識(shí)別集裝箱信息，AGV 機(jī)器人自動(dòng)完成裝卸與轉(zhuǎn)運(yùn)，管理人員通過系統(tǒng)遠(yuǎn)程監(jiān)控全場(chǎng)作業(yè)，作業(yè)效率提升 28%，人力成本降低 35%，成為港口數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)桿案例。
在智慧場(chǎng)站領(lǐng)域，并非簡(jiǎn)單的 “技術(shù)供應(yīng)商”，而是從 “需求調(diào)研 - 方案設(shè)計(jì) - 落地實(shí)施 - 運(yùn)維服務(wù)” 全周期陪伴客戶的 “數(shù)字化合作伙伴”。截至目前，已服務(wù)物流、能源、港口、化工等多個(gè)行業(yè)的 50 + 場(chǎng)站項(xiàng)目，累計(jì)幫助客戶實(shí)現(xiàn)：平均作業(yè)效率提升 25%-35%，運(yùn)營成本降低 20%-40%，安全事件發(fā)生率下降 60% 以上。
以某國家級(jí)物流樞紐場(chǎng)站為例，為其打造的智慧場(chǎng)站解決方案，整合了 12 個(gè)子系統(tǒng)、接入 2000 + 臺(tái)智能設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了 “貨物入庫 - 分揀 - 出庫 - 運(yùn)輸” 全流程智能化：通過 AI 調(diào)度算法，車輛在場(chǎng)站平均等待時(shí)間從 1.5 小時(shí)縮短至 25 分鐘；通過預(yù)測(cè)性維護(hù)，分揀設(shè)備故障率下降 40%；通過一體化平臺(tái)，管理人員決策時(shí)間從 2 小時(shí)縮短至 15 分鐘。該場(chǎng)站成為全國物流樞紐數(shù)字化轉(zhuǎn)型的示范項(xiàng)目，吸引多地政府與企業(yè)考察學(xué)習(xí)。
隨著數(shù)字技術(shù)的不斷迭代，智慧場(chǎng)站已從 “可選項(xiàng)” 變?yōu)?“必選項(xiàng)”，其不僅是提升場(chǎng)站運(yùn)營效率的工具，更是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、實(shí)現(xiàn)綠色低碳運(yùn)營的關(guān)鍵抓手。將持續(xù)以技術(shù)創(chuàng)新為核心，聚焦場(chǎng)站實(shí)際需求，不斷優(yōu)化智慧場(chǎng)站建設(shè)、管理方案與管理系統(tǒng)，助力更多客戶打破傳統(tǒng)運(yùn)營瓶頸，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中搶占先機(jī)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
